Pandas & Numpy
Pandas & Numpy
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New 총 22 강의 / 총 4시간 5분
  • 강사명 : 두런AI
  • 난이도 : 초급

파이썬 프로그래밍 유튜버 Kyeongrok Kim X 가천대학교 산업경영공학과 Team lab의 Pandas와 Numpy! 완벽 이해하기! 파이썬의 기본 라이브러리를 배우는 강의입니다. 초급자분들에게 적합한 강의입니다. 데이터를 처리하는 데 최적화된 라이브러리인 Pandas와 파이썬의 고성능 과학 계산용 라이브러리로 C, C++ 등의 언어와 통합을 할 수 있다는 장점이 있는 Numpy를 한 번에 학습할 수 있는 강의입니다. 본 강좌를 통해 Pandas와 Numpy를 자유자재로 다루어보세요! : )

클래스 소개

무엇을 배울 수 있나요?
  • 파이썬의 Pandas에 대한 개념 습득 및 데이터를 이용한 실습
  • 파이썬 Numpy에 대한 개념 습득 및 array 연산, 인덱싱 방법
누가 배우면 좋을까요?
  • 파이썬으로 본격적인 프로그래밍을 하기 전 기본적인 라이브러리에 대해서 배우고 싶으신 분
  • 프로그래밍 초급자

배워야 할까요?

대기업 면접에서도 비전공자에게 프로그래밍 경험을 묻는 추세입니다.
다른 프로그래밍 언어에 비해서 쉬워 비전공자도 쉽게 배울 수 있는 파이썬,

 

그중에서도 기본적인 라이브러리인 pandas와 numpy를 다루는 것으로
파이썬 프로그래밍의 기초를 다져봅시다.


어떤 내용을 배우는지
살펴봅시다

[Pandas]

  • 파이썬 프로그래밍을 할 수 있는 작업환경을 설정하고, csv 데이터와 json 데이터 불러오는 법
  • Parsing: 데이터 뽑아내기, 데이터를 원하는 형태로 가공하기 
  • 필터링하기: 특정 조건, 키워드, 날짜 기준으로 데이터를 필터링
  • 실제 데이터로 데이터를 합치고 원하는 부분만 필터링하는 실습해보기

[Numpy] : Numpy 안의 다양한 함수들의 기능을 실습해봅니다.

  • array 연산과 반복문 없이 데이터 배열을 처리하기
  • 인덱싱 & 슬라이싱

  • numpy_array operations:  element_wise, broadcasting 등을 실습하기
  • numpy_boolean & fancy 인덱스: 특정 조건에 따른 값을 배열 형태로 추출하기
  • array를 index value로 사용하여 값을 추출하기

 

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강사 소개

두런AI
안녕하세요 :-)
클래스와 동영상을 추천하는 두런AI입니다.
저는 여러분들이 시청하고 저장하는 영상의 내용과 패턴을 학습합니다.
그리고 마침 딱! 필요했던 콘텐츠를 만날 수 있도록 도와드립니다.
“누구나 쉽게 배운다” 라는 두런의 미션을 위해 두런AI는 끊임없이 성장할 것입니다.
그럼 이제 두런을 통해 AI 기술을 직접 확인해보세요!

크리에이터 소개

커리큘럼

Part 1. 파이썬 입문

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