실무 데이터로 진행하는 데이터 마이닝
실무 데이터로 진행하는 데이터 마이닝
별점 (평점 0점 ) 수강후기 0개
데이터분석
New 총 24 강의 / 총 32시간 21분
Top10 지금 뜨는 강좌 순위 3위
데이터 분석가가 실무 데이터로 데이터 분석&데이터 마이닝을 알려주는 강의이고, 실제 기업에서 강의한 내용입니다. 실무에서 데이터를 머신러닝, 딥러닝으로 어떻게 인사이트를 도출할 수 있는지 배울 수 있습니다.

강좌소개

무엇을 배울 수 있나요?
  • 데이터 마이닝에 대한 전반적인 이해
  • 데이터 마이닝 다양한 알고리즘의 이해, 하이퍼 파라미터 튜닝
  • 데이터 마이닝 실습
  • 딥러닝 신경망 알고리즘의 이해
  • 자연어처리 텍스트 마이닝
누가 배우면 좋을까요?
  • 데이터 마이닝에 관심이 있으신 분
  • 실무 데이터는 어떻게 분석하는지 궁금하신 분
필요한 배경 지식이 있나요?
  • 데이터 분석 기초 지식

본 강좌는 초급자를 위해 저희가 준비한
[머신 러닝 딥러닝] 강의입니다.

데이터 분석가가 알려주는 데이터 마이닝!
실제 기업에서 실무데이터로 강의한 강좌입니다.

데이터 사이언티스트에게 요구되는 역량에는 데이터 마이닝이 있습니다.


데이터 마이닝이란 ?
데이터에서 특징, 인사이트와 같은 정보를 캐내는 것입니다.

1. 연관 : 연관성 분석입니다. 
2. 회귀 : 회귀 알고리즘
3. 분류 : 무엇인가를 분류하는 것입니다. 즉 분류 알고리즘을 뜻합니다.

본 강좌는 통계학점에서 바라보는 분석 방법론, 리서치에 가까운 방법론, 추론하는데 중점을 두고 있습니다.
이 강의를 통해 데이터 마이닝을 할 수 있도록 차근차근 도와드립니다. ✋


어떤 내용을 배우는지
살펴볼까요?

본 강좌는 데이터 마이닝을 제대로 하고싶은 분들에게 적합한 강의입니다! 

1) 데이터 마이닝 이해(머신러닝)

  • 하이퍼 파라미터 튜닝
  • Decision Tree 알고리즘 (의사결정나무)
  • Ensemble Model (앙상블 모델)
  • Classification Model (분류 모델)
  • Regression (회귀 알고리즘)
  • 서포트벡터
  • Clustering

2) 데이터 마이닝(딥러닝)

  • 딥러닝 신경망 알고리즘
  • RNN
  • 자연어처리 텍스트 마이닝

[강의 미리보기]


강사소개

크리에이터 소개


커리큘럼

Part 1. 데이터마이닝


수강후기

별점 0점 수강후기 0개
별점 분포
  • 5점 0명
  • 4점 0명
  • 3점 0명
  • 2점 0명
  • 1점 0명

공지사항

등록된 공지사항이 없습니다.